통계학에서 자주 사용하는 거리 측도 들에 대해서 정리해 보았습니다.
● 유클리디안 거리
두 점 사이의 가장 짧은 거리
● 맨하튼 거리
변수들의 차이의 단순합
● 체비셰프 거리
변수 간 거리 차이 중 최댓값
● 표준화 거리
유클리디안 거리에서 표준편차로 나눈 거리
● 마할라노비스 거리
표준화 거리에 변수 간 상관성을 고려한 거리
S: 변수의 공분산을 성분으로 하는 대각 행렬
● 민코프스키 거리
유클리디안 거리와 맨하튼 거리를 한 번에 표현한 거리
● 코사인 유사도
주로 텍스트의 유사도 측정에 활용되며, 크기가 아닌 방향성을 측정하는 지표
완전히 일치하면 1, 완전히 다른 방향이면 -1 입니다.
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