skbaek1223 님의 블로그

머신 러닝(Machine Learning) 의 분류 모형(Classification Model) 을 평가하는 지표들에는 여러 가지가 있는데 혼동되기가 쉽기 때문에 정리하여 소개하려고 합니다. 용어는 예측에 대한 참/거짓으로 정의합니다. ● TP(True Positive): 예측한 값이 Positive 이고 실제 값도 Positive 인 경우 ● FP(False Positive): 예측한 값이 Positive 이고 실제 값은 Negative 인 경우 ● TN(True Negative): 예측한 값이 Nagative 이고 실제 값도 Negative 인 경우 ● FN(False Negative): 예측한 값이 Negative 이고 실제 값은 Positive 인 경우 1. 정확도 (Accuracy) 전체 중 올..

SQL 문제를 풀면서 자주 쓰게 되는 유용한 코드들을 정리해 봤습니다. 1. 조건이 2개 이상+ 조건과 무관한 행 출력 in 을 활용합니다. in 을 활용하지 않게 되면, 관련 조건 이외의 행들을 출력할 때 관련 없는 행들이 출력될 수 있으므로 고유한 값과 조건의 값을 묶을 수 있도록 in 을 활용해야 합니다. Where 을 쓴 후에 in 절에서 group by 및 조건을 활용할 수 있습니다. 예: product id, year, quantity, and price for the first year of every product sold.     2. join 의 특수한 경우 ● 두 테이블의 모든 경우의 수를 조합해야 하는 경우 Cross join을 활용할 수 있습니다.   ● 두 행의 요소에서 같은 것..