데이터 사이언스 기초

표본 추출 방법

skbaek1223 2024. 10. 8. 21:21

확률 vs 비 확률 표본 추출법

 

확률 표본 추출법은 조사 대상이 표본으로 추출될 확률이 알려지는 경우로, 무작위적 추출과 같습니다.

 

비확률 표본 추출법은 조사 대상이 표본으로 추출될 확률을 모르는 경우로, 작위적 추출과 같습니다.

 

확률 표본 추출법

 

1. 단순 무작위 표본 추출 모집단의 구성 요소가 표본으로 뽑힐 확률이 동등한 경우입니다.

 

2. 체계적 / 계통적 표본 추출 은 일정한 표본 추출 간격에 따라 요소를 추출하는 경우입니다.

 

표본 추출 간격은 모집단의 수 / 추출하려는 표본의 수로 구합니다.

 

최초의 표집 간격 내에서 하나를 무작위 추출한 후, 표집 간격을 더하면서 표본을 추출합니다.

 

3. 층화 표본 추출 모집단을 내부의 요소가 동질적이지만 계층 간에는 이질적이도록 계층에서 표본을 무작위로 추출합니다.

 

ex: 직급 (상, 중, 하) , 성별 (남, 녀)

 

비례 층화 추출법은 전체 데이터의 분포를 반영하여 군집 별 데이터를 추출하는 방법이고, 

 

불비례 층화 추출법은 전체 데이터의 분포와 관계없이 원하는 개수의 데이터를 추출하는 방법입니다.

 

4. 집락 / 군집 표본 추출 모집단을 내부의 요소가 이질적이지만 군집들 간 동질적이도록 표본을 무작위로 추출합니다.

 

ex: 광역 자치 단체: (특별시, 광역시, 도)

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