데이터 사이언스 기초

측정과 척도

skbaek1223 2024. 10. 10. 19:23

통계학에서 기본이 되는 측정과 척도 개념에 관하여 정리해 보았습니다.

 

측정 수준

 

명목 수준: 단순 분류 (ex: 남성, 여성)

 

서열 수준: 서열 관계 (ex: 장관, 차관, 실장 ~)

 

등간 수준: 절댓값 0 이 없고, 가감만 가능합니다. (ex: ~ 지수, 온도, 날짜)

 

비율 수준: 절댓값 0 이 있고, 가감승제가 모두 가능합니다. (ex: 근무연수, 몸무게, 나이, 실업률)

 

명목 → 서열 → 등간 → 비율 수준은 포함관계입니다.

 

타당성과 신뢰성

 

타당성 = 정확성 , 신뢰성 = 일관성

 

타당성 → 신뢰성 은 포함관계입니다.

 

척도

 

지수는 변수의 속성인 지표들의 단순 합이고, 척도는 여기에 강도를 고려한 개념입니다.

 

예: 서스톤 척도, 보가더스 척도, 거트만 척도, 의미분화 척도, 리커트 척도 (=총화평정법), 소시오메트리

'데이터 사이언스 기초' 카테고리의 다른 글

유용한 파이썬 코드  (2) 2024.10.16
확률 이론 및 확률 분포  (0) 2024.10.11
표본 추출 방법  (1) 2024.10.08
가설 검정  (1) 2024.10.04
기술 통계  (0) 2024.10.02