● 시계열 분석 시계열 분석은 일정 시간 간격으로 기록된 자료들의 특성을 파악하고 미래를 예측하는 분석 방법이다. ● 자기 상관성 이웃하는 자료들 간의 상관 관계 1. 자기 상관 계수 (ACF) 시간의 흐름에 따른 자기 상관 관계의 변화를 나타낸 지표 = 시차 l 에 따른 시점 t 의 값과 t+l 의 값 간의 상관 계수 의 변화를 나타낸 지표 시계열 자료가 시간에 의존하지 않고 무작위성을 띠는지 확인할 때 사용한다. 2. 부분 자기 상관 계수 (PACF) 다른 시점의 확률변수 영향력을 통제한 상관관계를 나타낸 지표 = 시점 t 와 t+l 사이의 l-1개 자료의 영향을 제거한 상관 계수 ● 시계열 자료의 정상성 조건 시계열의 정상성은 시계열의 통계적 특성이 시간에 대해 일정하다는 것을 의미하며, 정상성은..
