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파이썬으로 분산 분석 (ANOVA) 을 수행하는 방법을 정리해보려고 합니다. ◎ 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA) 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA) 은 하나의 범주형 변수의 영향에 따른 둘 이상의 집단 간 평균이 같은지를 검증하기 위한 방법입니다. 1. 데이터 분포, 변수 설정 'Iris 의 3 가지 종(setosa, versicolor, virginica) 에서 sepal width 의 평균이 같다' 라는 귀무 가설을 검정하려고 합니다. 데이터는 3 가지 종의 데이터가 고르게 분포되어 있습니다.  setosa, versicolor, virginica 에 각각의 sepal width 값들의 데이터를 저장하였습니다. 2. 기본 가정을 충족하지 못한 경우 일원 배치 분산분석의 가정은..

파이썬으로 t 검정을 수행하는 방법에 대해 정리해보려고 합니다. t-검정은 집단의 평균 값을 추정하거나 집단 간 차이를 검정할 때 사용하는 검정 방법으로, 대표적으로 3가지의 경우 ( 일 표본, 대응표본, 독립표본) 가 있습니다. 1. 일 표본의 경우 일 표본의 경우 모평균의 기준값인 mu 를 설정한 후, '모평균의 값은 mu이다' 라는 귀무가설의 기각 여부를 검정합니다. 일표본의 경우 '정규분포를 이룬다는 가정' 의 충족 여부에 따라 검정 방법이 달라지므로, 먼저  '정규성을 가진다' 라는 귀무가설의 기각 여부를 검정하기 위해 Shapiro test 를 수행합니다.   p value(유의 확률) 이 0.05 보다 작을 경우에는 정규성이 없으므로, 윌콕슨 부호 순위 검정을 수행하고, 클 경우에는 정규성이..